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Introduction aux structures de données

Encore un autre cours sur les structures de données, d’autre part c’est très important, le cours sur la vidéo en bas est très court, la vidéo ne dure que 3 heures avec un survol sur les principales structures de données. Pour rappel, cette matière éducative traite les différentes manières d’organiser et d’arranger les données dans la mémoire pour une utilisation optimale dans la programmation, il existe plusieurs structures, chaque une d’elles a ses avantages et ses inconvénients en dépend de la nature du problème et de l’algorithme utilisé.

Cours sur les structures de données

L’auteur au début de la vidéo fait une bonne introduction sur la notion de la complexité (big O), il continue ensuite en séquence par donner de bonnes explications sur les différentes structures, sans pour autant aborder leurs implémentations et programmation, les structures abordées en question sont ; les tableaux, les vecteurs (tableaux à taille variable, appelés dans la vidéo ArrayList), les piles, les files, les listes chaînées, les listes doublement chaînées, les maps (appelés dans la vidéo dictionary), les arbres avec trois variantes, les arbres binaires de recherches, les tries (arbres pour stocker les mots d’un dictionnaire), les tas (appelés dans la vidéo heap), en terminant avec les graphes.

La vidéo est celle de la chaîne Youtube FreeCodeComp.org, la chaîne appartient au site-web éducatif du même nom, la chaîne dispose d’un nombre important de vidéos didactiques et tutoriel de très bonnes qualités sur différents aspects de l’informatique.

L’introduction du cours deep-learning de MIT

Une introduction en vidéo fracassante et spectaculaire du cours de deep-learning de l’université de MIT pour cette année, l’enseignant a eu avec cette introduction de bien faire comprendre aux étudiants de quoi s’agit-il et les projections effectifs des connaissances de ce cours.

introduction au cours de deep-learning de MIT

Pour rappel, le deep-learning est une branche du machine-learning elle-même une sous-classe du domaine de l’inintelligence artificielle. On peut facilement observer que de nos jours c’est l’intelligence la plus avancée et la prometteuse en comparaison aux autres intelligences.

Cours sur les structures de données

La vidéo suivante concerne les structures de données, c’est une très bonne vidéo dans le domaine de l’algorithmique, celle-ci est produite par un ingénieur de Google du nom de William Fiset (voici sa chaine Youtube). La vidéo prend en tout plus de 8 heures, parcourant les concepts et les modèles de structures de données les plus connus d’une façon croissante, du plus simple commençant par les tableaux aux plus complexes terminant par les files à priorité indexées.

Structures de données

Dans sa globalité, la narration est très bonne, comme toutes les vidéos de la chaine Youtube du site FreeCodeCamp.org d’ailleurs. Le narrateur aborde ces concepts qui sont le plus souvent complexes, d’une façon structurée avec un rythme constant et soutenu d’accroissement de difficulté de telle sorte que l’auditeur arrive à suivre sans difficulté. Néanmoins ça reste de l’algorithmique et ça demande toujours des pauses pour des temps de réflexion.

Le langage utilisé pour l’implémentation de ces concepts est le Java, et personnellement j’ai trouvé ça désolant, le langage C ou C++ aurait été plus approprié à mon avis, sachant que ces deux langages permettent d’accentuer l’analyse sur les notions comme les pointeurs et la gestion dynamique de la mémoire qui sont cachés et faite d’une manière automatique par Java.

Il est aussi important de dire que la vidéo représente effectivement un parcours relativement approfondi sur les structures de données, mais pour bien maîtriser ces concepts, elle ne peut en aucun cas replacer la pratique par plusieurs exercices et l’implémentation réel de plusieurs programmes sur machine, et surtout faire face à de vraies erreurs de programmation et avoir à faire potentiellement du débogage sur les programmes, qui sont très bénéfiques pour ce genre de concepts.